La conducción autónoma de Honda está en camino con la colaboración de Helm.ai
La carrera por los vehículos autónomos tiene un nuevo y prometedor competidor. La startup Helm.ai, respaldada por el gigante japonés Honda, ha presentado oficialmente su plataforma Helm.ai Vision.
Se trata de un sistema que depende exclusivamente de cámaras para interpretar el caótico entorno de las ciudades, una estrategia que podría acelerar la llegada de la conducción autónoma a los autos que usamos todos los días.
La alianza estratégica con Honda para 2026
El primer gran paso de esta tecnología será su integración en la esperada serie Zero de vehículos eléctricos de Honda, cuyo lanzamiento está previsto para 2026.
La colaboración busca ofrecer una experiencia de conducción de Nivel 3, que permitirá a los usuarios soltar el volante y apartar la vista de la carretera en ciertas condiciones, un salto significativo hacia la autonomía total.
«Estamos en conversaciones avanzadas con múltiples fabricantes de automóviles y vamos por buen camino para desplegar nuestra tecnología en vehículos de producción», afirmó Vladislav Voroninski, CEO y fundador de Helm.ai, en una entrevista con Reuters.
Un modelo de negocio centrado en el software
A diferencia de otras empresas que construyen vehículos completos, el enfoque de Helm.ai es más flexible.
«Nuestro modelo de negocio se basa en licenciar este software de percepción y nuestros modelos de inteligencia artificial directamente a los fabricantes», explicó Voroninski.
Esto permite que las marcas automotrices integren la inteligencia de Helm.ai en sus propias plataformas y sistemas de planificación de ruta.
El debate ¿Es suficiente con las cámaras?
La estrategia de Helm.ai, que prioriza la visión por computadora, recuerda mucho a la de Tesla y su CEO, Elon Musk. La ventaja principal es la reducción de costos al prescindir de sensores más caros como el LiDAR y el radar.
Pero esta decisión no está libre de controversia. Expertos en seguridad automotriz argumentan que los sensores adicionales son críticos para garantizar la seguridad, actuando como un respaldo indispensable cuando las cámaras fallan en condiciones de baja visibilidad, como niebla o lluvia intensa.
Empresas de robotaxis consolidadas, como Waymo (de Alphabet) y May Mobility, utilizan una combinación de cámaras, radar y LiDAR para asegurar una percepción del entorno lo más completa y segura posible.
Flexibilidad y compatibilidad de hardware
Pensando en una adopción masiva, el sistema Helm.ai Vision está optimizado para funcionar en diversas plataformas de hardware de gigantes como Nvidia y Qualcomm.
Esta compatibilidad facilita que los fabricantes incorporen la tecnología en sus arquitecturas de vehículos existentes sin necesidad de rediseños costosos.
Una de las joyas del sistema es su capacidad para fusionar las imágenes de múltiples cámaras, creando un mapa en tiempo real con vista de «ojo de pájaro». Esta perspectiva cenital mejora drásticamente los sistemas de planificación y control del vehículo, permitiéndole anticipar movimientos con mayor precisión.
Hasta la fecha, Helm.ai ha recaudado $102 millones de dólares en financiamiento. Entre sus inversionistas se encuentran nombres importantes como Goodyear Ventures, el fabricante coreano de autopartes Sungwoo HiTech y el fondo de inversión Amplo.
Fuente: Reuters
