Red neuronal detecta 1,300 rarezas espaciales en imágenes del Hubble
La inteligencia artificial acaba de demostrar que puede ser una aliada poderosa para los astrónomos. Un equipo de científicos de la Agencia Espacial Europea (ESA) utilizó una red neuronal llamada AnomalyMatch para revisar décadas de imágenes del Telescopio Espacial Hubble, y lo que encontró dejó boquiabiertos a todos.
En solo dos días y medio, esta herramienta identificó más de 1,300 objetos celestes raros, de los cuales unos 800 jamás habían sido registrados en la literatura científica.
Cuando la IA hurga en el archivo más grande del espacio
El archivo del Hubble es gigantesco. Hablamos de 35 años de observaciones acumuladas, con millones y millones de imágenes que, honestamente, ningún ser humano podría revisar completo en toda una vida.
Por eso, David O’Ryan y Pablo Gómez, dos investigadores de la ESA, decidieron entrenar a AnomalyMatch para hacer el trabajo pesado.
Esta red neuronal funciona de manera similar al cerebro humano, reconociendo patrones visuales en los datos.
Procesó aproximadamente 100 millones de pequeños recortes de imagen (cada uno de apenas 7 a 8 segundos de arco) del Archivo Heredado del Hubble en aproximadamente 2.5 días. ¿Te imaginas cuánto le habría tomado a un equipo de astrónomos hacer lo mismo manualmente? Años, décadas tal vez.
Este fue el primer rastreo sistemático de todo el archivo del Hubble en busca de anomalías. Y los resultados no decepcionaron.
Galaxias colisionando, lentes gravitacionales y medusas cósmicas
¿Qué tipo de «bichos raros» encontró AnomalyMatch? Pues bien, la mayoría resultaron ser galaxias que están fusionándose o interactuando entre sí. Cuando dos galaxias se encuentran, sus estrellas y gases se estiran, formando largas corrientes brillantes que parecen hilos cósmicos.
Pero no solo eso. También aparecieron lentes gravitacionales, ese fenómeno fascinante donde la gravedad de una galaxia masiva dobla la luz de otra que está detrás, creando arcos o anillos de luz distorsionada. Son objetos raros y difíciles de encontrar, pero la IA los detectó sin sudar.
Y luego están las galaxias medusa, con esas «colas» largas de gas que se asemejan a tentáculos flotando en el espacio. Además, se identificaron enormes regiones de formación estelar y discos de formación planetaria vistos de canto, que algunos científicos describen con humor como «hamburguesas cósmicas».
Objetos que desafían cualquier categoría conocida
Lo más intrigante de todo es que varias decenas de las anomalías detectadas simplemente no encajan en ninguna clasificación existente.
Son objetos tan extraños que los astrónomos aún no saben cómo catalogarlos. ¿Qué son? ¿De dónde vienen? Esas son preguntas que ahora tendrán que responder los científicos, pero al menos ya saben que existen gracias a la IA.
Pablo Gómez, uno de los creadores de AnomalyMatch, lo resumió así:
Esta es una demostración poderosa de cómo la IA puede mejorar el retorno científico de los conjuntos de datos archivados.
El descubrimiento de tantas anomalías no documentadas subraya el potencial de esta herramienta para futuros estudios astronómicos.
El futuro de la astronomía con ayuda artificial
Lo que logró AnomalyMatch es solo el comienzo. Con telescopios como el Nancy Grace Roman, Euclid y el Observatorio Vera C. Rubin a punto de entrar en operación, la cantidad de datos astronómicos crecerá exponencialmente.
La IA será crucial para procesar toda esa información y encontrar tesoros ocultos que, de otra manera, pasarían desapercibidos.
Este método no solo acelera los descubrimientos, sino que maximiza el valor científico de décadas de observaciones. Es como tener un asistente que nunca se cansa y que puede revisar millones de imágenes en cuestión de horas.
Y aunque la IA hace el trabajo de identificación inicial, los astrónomos humanos siguen siendo esenciales para validar los hallazgos y decidir cuáles merecen un estudio más profundo. Es una colaboración entre humanos y máquinas que está redefiniendo cómo exploramos el universo.
Fuente: ESA
