La industria de la robótica está experimentando una transformación significativa y Qualcomm ha decidido posicionarse como uno de los actores principales en este mercado emergente.
Durante el India AI Impact Summit 2026 celebrado en Nueva Delhi, la compañía estadounidense llevó a cabo una demostración completa de su ecosistema tecnológico para robots humanoides y sistemas autónomos, marcando así su entrada oficial al mercado indio con una propuesta que integra hardware, software e inteligencia artificial en una sola solución.
Dragonwing IQ-10: el cerebro de la nueva generación robótica
Sin lugar a dudas, el componente más destacado de toda la presentación fue el procesador Dragonwing IQ-10, el primer chip diseñado específicamente por Qualcomm para aplicaciones robóticas.
Este procesador representa un cambio importante en la estrategia de la compañía, que tradicionalmente se había enfocado en dispositivos móviles y sistemas automotrices. El Dragonwing IQ-10 está orientado a alimentar robots humanoides de tamaño completo, así como robots móviles autónomos que operan en entornos industriales complejos como fábricas y centros de distribución.
La compañía enfatizó que este procesador fue desarrollado con un enfoque particular en la eficiencia energética, un aspecto crítico considerando que los robots deben operar durante períodos prolongados sin comprometer su rendimiento.
Además, el chip forma la base de una arquitectura modular más amplia que permite a los desarrolladores escalar las capacidades según las necesidades específicas de cada aplicación, desde pequeños robots domésticos hasta complejos sistemas industriales.
Arquitectura modular y aprendizaje continuo
Durante la demostración en vivo con un robot humanoide, Qualcomm detalló su arquitectura robótica de propósito general, que integra computación en el borde, herramientas de aprendizaje automático, frameworks de software y lo que la empresa describe como un «volante de datos de IA».
Este último concepto es particularmente interesante, ya que permite que los robots mejoren continuamente sus capacidades a través de la recopilación y análisis constante de información operativa.
La combinación de capacidades de visión, audio y movimiento permite que estos sistemas se adapten a nuevos entornos y ejecuten tareas con mayor efectividad conforme acumulan experiencia.
A decir verdad, este enfoque de aprendizaje continuo representa una ventaja significativa sobre sistemas robóticos tradicionales que dependen únicamente de programación predeterminada.
El diseño modular también facilita la implementación en diversos sectores industriales, manteniendo al mismo tiempo los estándares de confiabilidad y seguridad que demandan las aplicaciones comerciales.
Enfoque estratégico en aplicaciones industriales específicas
En lugar de intentar abarcar todos los casos de uso posibles simultáneamente, Qualcomm ha adoptado un enfoque más pragmático al concentrarse inicialmente en diez tareas prioritarias dentro de los sectores de logística, manufactura y retail.
Entre estas tareas se encuentran la recolección de artículos, apilamiento de cajas, secuenciación de líneas de producción y escaneo de inventarios, todas ellas funciones con alta demanda en la industria actual.
Esta estrategia enfocada tiene sentido desde una perspectiva comercial, ya que permite a la compañía perfeccionar sus soluciones en aplicaciones específicas donde existe una necesidad clara y urgente de automatización.
Cabe destacar que Qualcomm está aprovechando su experiencia previa en sistemas de IA multicríticos desarrollados para sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), conocimientos que resultan directamente aplicables al desarrollo de robots que deben tomar decisiones en tiempo real en entornos complejos.
Fuente: Qualcomm
